◇向静（中国社会科学院大学）

　　当前，人工智能的浪潮正在渗透至社会的各行各业，不仅重塑了人类生产生活的范式，也带来了生产力的革命性跃迁和生产关系的深层次变革。与此相应，历史学与数字方法、人工智能的结合催生了“数智史学”新方向，正在推动传统学科的转型。在探索这一新领域的过程中，中国社会科学院大学（以下简称“社科大”）的青年师生们走向基层社会的实践前沿，以亲身观察的方式理解人工智能落地社会应用的新现象与新问题。当越来越多的社会部门开始借助数据和算法进行运转时，新的社会现实也重新激发了更多的历史学问题：如何用历史学的思维方式看待这些技术落地的内在逻辑？立足历史的思考又将怎样回答“人”与“人工智能”的关系？

　　带着这样的好奇与追问，2025年8月，社科大数字史学研究中心、历史学院的师生们开展了一次面向当下的田野观察：前往江苏无锡，从基层治理、政府服务到企业转型，试图在一个具体城市的“数智化”场景中触摸人工智能落地民生的脉搏跳动，探寻人文关怀与技术交织的真实样貌。

■师生在无锡市城市运行中心了解交通、消防、热线电话等多源数据的采集与聚类分析。  作者/供图

　　智能数据服务民众生活

　　在无锡市数据局的城市运行管理中心，师生们第一次直观地感受到“数据如何成为一座城市的感官”。

　　清晨8点，中控大厅内巨幕亮起，无数闪烁的蓝色数据铺展出一张不断流转的“城市神经图谱”：道路、交通、气象、水利、消防……工作人员轻触屏幕，实时切换低空无人机与近地监控视频，整座城市的动态就在这方光幕之上清晰呈现。中控室里的另一组算法正在对12345热线的通话记录进行分析，日均两万条的语音通过模型研判、聚类，生成的《社情民意预警通报》会在次日清晨送交相关部门，辅助事件预警、应急指挥、民意速办等各项决策和调度工作。在这些数据联动、人机协作的具体场景中，数智化技术正在快速地捕捉、识别和汇总人们生活中的各种需求和问题，“智能治理”服务民生成为一种可感、可视的动态过程。

　　对调研师生们来说，他们观察到人工智能如何影响人们的日常生活，同时也看到了数据处理将会如何进入未来历史学的研究视野。城运中心要高效整合十余种渠道的声音、图像、文字多模态信息，团队成员们则关心这些不同颗粒度、不同形态的城市数据如何被采集、标注，以及数据建模设定医疗、安全等特殊事件的触发机制。在这套全域覆盖、全时感知的数字治理体系当中，最引起团队关注的是人工智能运用的丰富场景。

　　无锡市数据局局长胡逸在访谈中表示，数据并非天然的服务者，要用好数据不仅需要人对技术有理解能力，更重要的是对民众需求有洞察力、同理心，进而激发出搭建技术运用场景的创新性和想象力。换言之，在技术力量之上，“人”的因素是搭建地方政府民生服务体系的核心。在数据局的工作当中，师生们发现人文学科擅长培养的知识好奇心、价值判断力、协调多部门的沟通能力以及面对前沿领域的批判思维素养都能发挥重要的作用。社科大历史学院本科生蒋韵媛感到这种基于实践的认识非常有鼓舞性，“人文学者关于‘如何让世界变得更好’‘什么样的世界才是一个好世界’的议题已有千百种探索，而现在人工智能技术进一步缩短了想法与落地之间的距离，未来历史学者的专业素养不仅体现在对史料的搜集整理当中，还要更多地转向驾驭AI、洞察事实的联系、开展跨界整合。数智化时代需要历史学的学子们具备主动学习、不断生长的长期信念”。

　　科技路径凸显人才本位

　　对研究中国历史的学者来说，“江南”一直是理解中国传统产业迈向现代化的关键区域，也是人文思想与人才辈出的渊薮。无锡位于历史上“江南”的核心地带，它发达的制造业与悠久的文化传统交织成一种独特的气质。对于调研团队而言，这里既是观察企业数智化转型的窗口，也是一种回望历史的场域：在这个城市最活跃的制造业中，可以同时看到小作坊的精细和智能生产线的精确。身处激烈竞争中的企业如何选择数智化路径，又应如何处理人与人工智能的进退取舍，这是调研团队深感兴趣的问题。

■师生走访无锡江阴电信局。   作者/供图

　　在江阴市兴澄特种钢铁有限公司，师生们看到了企业的发展历程、核心产品与工艺流程。从一家地方民营小钢厂，到如今中国规模最大、品种最全的高端特种钢基地，这家企业凭借持续开展技术升级快速接通了人工智能运用，把机器学习等技术有机嵌入流程控制、产品工艺当中，在特钢生产线以及能源系统、安全系统广泛部署了超过40项数智化应用。中控大厅里，高炉生产、能源消耗、安全监测等关键环节的数据在高速传输、实时分析，工人们则根据智能系统计算结果进行判断、操作和调整。深入钢铁工厂考察，使团队成员们意识到，数智化转型并非单一的技术革新，它带来了多方面的社会变化。

　　首先，工厂的转型推动、形成了一种复合、多维的地方协作体系，在生产流程的核心与周边，不同领域的协作营造出彼此深入、相互支持的业界生态，成为地方政企凝聚共识、推动行业跃升、创新服务形式的“息壤”。实现这种协作的基础，就来自生产的“数据”。海澜智云科技有限公司基于生产数据用算法模型模拟设备运行，为兴澄特钢设计出水、电、燃料等多种能源统筹使用方案，形成了能源托管一站式服务的新合作模式。基于同一套生产数据，中国电信股份有限公司江阴分公司为兴澄特钢搭建个性化的数字基础设施，精细划分不同区域专网，弹性分配算力，控制数据传输响应的速度差异，将远程操控的时延降至毫秒级，实现生产流程自动化的精确衔接。类似的场景如今已延伸到江阴的纺织、船舶、生物医药等不同的行业与企业，在团队师生们看来，数据就是未来历史学者解析数智化运作、理解跨行业跨企业协作的“一手史料”。

　　其次，企业的数智化路径需要考虑多种复杂因素，要立足行业和市场空间，需要依托企业已有的历史资源，这也促使人们重新认识“人”的价值、努力挖掘“人”的积累。在与管理人员座谈时，师生们多方了解了这一过程中人才转型的现实经验。在兴澄特钢的管理人员看来，如果把生产线比喻为一棵大树的既有枝脉，那么数智化的过程就是要“贴着产线长出来”，优化工艺的算法源于钢厂老师傅的经验“数据化”，机器学习的模型迭代就发生在生产现场。对新加入的工人而言，这样的环境为他们开辟出不同于传统的成长通道：在岗位训练中掌握数据分析与操作能力，成长为材料、工艺、数字化的复合型劳动者。

　　最后，企业生产的前沿也是探索智能技术面前“人与机器”关系的前沿。什么样的工厂适合“无人化”？虽然还没有标准答案，但师生们发现，大多数企业认为单一的技术倾向会削弱劳动者的主观能动性，也不利于制造业的长期发展，如果人工智能的应用场景也是重新发掘“人”的场景，那它就会成为一种高度在地化的创新。社科大历史学院博士生赖俊杰表示，不同行业、企业数智化转型采取的复杂策略令人深思。这些策略的内在逻辑深深嵌合在企业历史的发展当中。实际的生产者并没有神化人工智能，而是在探索用它传播经验、优化协作、造就人才，这种实践是重塑“人与机器”关系的重要力量。“为什么史学工作者要来到这些数智化的现代场景中？”他写道，“因为现实就是未来学者要书写的历史。观察制造业中科技运用的当下场景，让我意识到，数智化能否真正创造价值，关键在于技术要契合具体的社会需求、满足人的发展。追踪、理解并思考这种人与技术的互动过程，这正是历史学不能置身事外的原因”。

　　通过实地调研，学生们触摸到了数智化转型在城市民生、工厂制造、行业服务等领域的脉搏跳动。面对技术落地的不同创新，他们不仅记录变化，更关心人们在数字化与人工智能影响下的共同处境：当生产、劳动、服务、治理都在发生变化时，“人”作为主体的作用价值就需要在这一历史性的情境中进行新的创造与阐释。对于社科大学子来说，走进这些现场是为了让观察成为一种把握社会现实的能力，真正面向社会、行业、个人在时代变革中的复杂性。只有置身于民众生活生产与智能技术相互融合的“当下”，未来的历史学者才能深入思考如何在数智化时代发挥独特作用，从而引领并实践有历史价值的人文关怀。

　　在人工智能发展的历史时刻，历史学青年学生的调研是一次走入现场的初步尝试。在宏阔的社会背景下体会历史学科、人文学科正在面临的时代变化，在多样的社会语境中培养理解技术、体认人文的能力，正是新文科教育的努力方向。